Chain of Thought

Chain of Thought, ou chaîne de pensée, désigne une forme de raisonnement intermédiaire utilisée pour résoudre certaines tâches en plusieurs étapes. Le terme est aussi associé à des techniques de prompting historiques demandant au modèle d’expliciter des étapes de raisonnement.

Pour un calcul financier, on peut demander au modèle de fournir la formule, les variables utilisées et le résultat final afin que l’utilisateur puisse contrôler la réponse.

Dans les systèmes modernes, le modèle peut effectuer des calculs ou raisonnements internes sans exposer intégralement ses traces internes. Une application peut demander une justification concise, des hypothèses ou des étapes vérifiables plutôt qu’un raisonnement privé détaillé.

Dans un usage conversationnel, la qualité du résultat dépend fortement de la manière dont l’objectif, les contraintes et le contexte sont formulés. Cette notion aide à mieux piloter ce qui est donné au modèle avant la génération.

Une explication structurée n’est pas nécessairement la reproduction exacte du raisonnement interne du modèle.