Le glossaire pour comprendre
l’IA et ChatGPT.
Des définitions utiles, sans jargon inutile, pour comprendre les modèles, les prompts, les agents, les API, le RAG et les principaux produits d’intelligence artificielle.
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Fondamentaux IA
Comprendre les briques techniques qui structurent les modèles modernes.
ChatGPT est l’assistant conversationnel d’OpenAI. Il permet d’échanger en langage naturel avec des modèles d’IA pour rédiger, analyser, expliquer,…
L’intelligence artificielle désigne un ensemble de techniques permettant à des systèmes informatiques d’effectuer des tâches qui demandent habituellement…
L’intelligence artificielle générative est une branche de l’IA capable de produire de nouveaux contenus à partir de patterns appris : texte, image, audio,…
Un modèle de langage est un modèle statistique ou neuronal entraîné à représenter et prédire des séquences de langage. Les modèles modernes peuvent…
Un Large Language Model, ou LLM, est un grand modèle de langage entraîné sur de très grands volumes de données et doté d’un nombre élevé de paramètres. Il…
GPT signifie Generative Pre-trained Transformer. C’est le nom donné par OpenAI à une famille de modèles génératifs pré-entraînés reposant sur…
Le Transformer est une architecture de réseau de neurones introduite en 2017 et devenue centrale dans les modèles de langage modernes. Son mécanisme clé…
Le machine learning, ou apprentissage automatique, regroupe les méthodes qui permettent à un système d’apprendre des régularités à partir de données au…
Le deep learning, ou apprentissage profond, est une famille de méthodes de machine learning fondée sur des réseaux de neurones comportant de nombreuses…
Un réseau de neurones est un modèle mathématique composé de couches d’unités interconnectées qui transforment des entrées en sorties à l’aide de poids…
Le traitement du langage naturel, ou NLP, regroupe les techniques permettant aux machines d’analyser, comprendre et produire du langage…
Un modèle multimodal est un modèle capable de traiter ou de générer plusieurs types de données, par exemple texte, image, audio ou…
L’entraînement d’une IA est le processus par lequel un modèle ajuste ses paramètres à partir de données et d’un objectif…
Le fine-tuning est une technique qui consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle pré-entraîné sur des données plus ciblées afin d’adapter son…
L’inférence est la phase pendant laquelle un modèle déjà entraîné produit une prédiction ou une génération à partir d’une nouvelle…
Un jeu de données est un ensemble organisé d’exemples utilisés pour entraîner, évaluer, tester ou alimenter un système…
Un paramètre est une valeur numérique apprise par un modèle pendant l’entraînement. Dans un réseau de neurones, les poids et biais constituent l’essentiel…
Un token est une unité de texte manipulée par un modèle de langage. Un token peut correspondre à un mot, une partie de mot, un signe de ponctuation ou un…
La fenêtre de contexte désigne la quantité maximale d’information qu’un modèle peut prendre en compte dans une requête ou une conversation à un instant…
Prompts & contexte
Mieux formuler les instructions et comprendre la façon dont un modèle utilise le contexte.
Un prompt est l’instruction, la question ou le contexte fourni à un modèle d’IA pour orienter sa…
Le prompt engineering est la pratique qui consiste à concevoir, tester et améliorer des instructions pour obtenir des sorties plus fiables, utiles et…
Un prompt système est une instruction de haut niveau utilisée pour définir le rôle, les priorités, le comportement ou les contraintes d’un assistant avant…
Le prompt utilisateur est le message envoyé par la personne qui interagit avec le modèle : question, demande, consigne ou contenu à…
Un méta-prompt est un prompt qui sert à produire, analyser ou améliorer d’autres prompts plutôt qu’à résoudre directement la tâche…
Le prompt chain, ou prompt chaining, consiste à décomposer une tâche complexe en plusieurs prompts successifs dont les sorties alimentent les étapes…
Le few-shot prompting consiste à fournir quelques exemples dans le prompt afin de montrer au modèle le type de tâche et le format de réponse…
Le zero-shot prompting consiste à demander une tâche à un modèle sans lui fournir d’exemple spécifique de…
Chain of Thought, ou chaîne de pensée, désigne une forme de raisonnement intermédiaire utilisée pour résoudre certaines tâches en plusieurs étapes. Le…
La température est un paramètre d’inférence qui influence le degré de diversité ou d’aléa dans la sélection des tokens lorsque le modèle génère une…
Le contexte conversationnel correspond aux informations disponibles dans l’échange en cours : messages précédents, instructions, fichiers, résultats…
Une instruction personnalisée est une préférence ou règle persistante fournie à un assistant afin d’adapter ses réponses, par exemple le ton, le format,…
Un Projet ChatGPT est un espace de travail qui regroupe des conversations, des fichiers de référence, des instructions et du contexte autour d’un même…
ChatGPT & usages
Les fonctions, objets et usages courants de ChatGPT et des assistants conversationnels.
Un agent IA est un système capable d’utiliser un modèle, des instructions et des outils pour poursuivre un objectif en plusieurs étapes, en observant les…
Un assistant IA est une interface ou application qui aide un utilisateur à accomplir des tâches grâce à l’intelligence artificielle, généralement au moyen…
Un chatbot est un logiciel conçu pour dialoguer avec un utilisateur par texte ou voix. Il peut être fondé sur des règles, des scénarios, du NLP classique…
Un GPT personnalisé est une version de ChatGPT configurée pour un objectif précis à l’aide d’instructions, de connaissances et de capacités…
La génération de texte est la capacité d’un modèle à produire du contenu écrit à partir d’une instruction, d’un contexte ou d’autres…
La génération d’images permet à un modèle d’IA de créer ou modifier des visuels à partir d’un prompt textuel, d’une image de référence ou des…
La recherche web avec ChatGPT est la capacité du produit à rechercher des informations actuelles sur Internet et à répondre avec des liens ou citations…
L’analyse de fichiers avec ChatGPT permet de travailler sur des documents, tableurs, présentations ou autres fichiers pris en charge afin de résumer,…
Le mode vocal ChatGPT permet d’échanger oralement avec l’assistant, qui reçoit la parole de l’utilisateur et produit des réponses vocales dans une…
La mémoire de ChatGPT est une fonctionnalité qui permet au produit de conserver automatiquement certains éléments de contexte utiles issus des…
Fiabilité, sécurité & gouvernance
Les limites, risques et bonnes pratiques pour utiliser l’IA de manière responsable.
Une hallucination d’IA est une réponse fausse, non étayée ou inventée produite avec une apparence de cohérence ou de…
Un biais algorithmique désigne une distorsion systématique dans les sorties d’un système qui peut défavoriser certains groupes, situations ou types de…
La confabulation est un terme utilisé pour décrire la production de détails plausibles mais inventés lorsqu’un modèle ne dispose pas de l’information…
Le grounding consiste à ancrer une réponse d’IA dans des informations externes identifiables, comme des documents, une base de données, une recherche Web…
La désambiguïsation est le processus qui consiste à déterminer le bon sens d’un terme, d’une entité ou d’une demande lorsque plusieurs interprétations…
Les données d’entraînement sont les exemples utilisés pour ajuster les paramètres d’un modèle pendant sa phase…
La date limite de connaissances, ou knowledge cutoff, indique jusqu’à quelle période les données de pré-entraînement d’un modèle couvrent généralement…
La modération de contenu désigne les mécanismes qui détectent, classent, limitent ou gèrent des contenus selon des règles de sécurité, de légalité ou de…
La confidentialité des données vise à contrôler qui peut accéder à une information et dans quelles conditions, notamment lorsqu’elle est traitée par un…
La protection des données regroupe les mesures juridiques, organisationnelles et techniques destinées à encadrer la collecte, l’utilisation, le stockage,…
RGPD et intelligence artificielle désigne l’application du règlement européen sur la protection des données aux traitements qui utilisent des systèmes…
Le Shadow AI désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle en dehors des processus, contrôles ou outils approuvés par une…
L’explicabilité de l’IA regroupe les méthodes qui aident à comprendre pourquoi un système a produit une sortie, une recommandation ou une…
L’alignement de l’intelligence artificielle consiste à faire en sorte qu’un système se comporte conformément aux objectifs, valeurs, contraintes et…
Automatisation, API & agents
Les notions qui relient les modèles à des outils, données, workflows et applications.
L’automatisation par l’IA consiste à utiliser des modèles pour exécuter ou assister des tâches qui nécessitent de comprendre du contenu, prendre des…
Un workflow IA est une séquence organisée d’étapes qui utilise un ou plusieurs modèles d’IA pour transformer des données, prendre des décisions ou…
« API ChatGPT » est une expression courante mais imprécise. Les développeurs utilisent en pratique l’API OpenAI pour appeler des modèles et services…
L’API OpenAI est l’interface de programmation qui permet aux développeurs d’intégrer les modèles et capacités d’OpenAI dans des applications, services ou…
Un appel API est une requête envoyée par un logiciel à une interface de programmation afin de demander des données, une action ou un…
Une clé API est un secret d’authentification utilisé par une application pour prouver son droit d’accès à un service ou une…
Le function calling est un mécanisme qui permet à un modèle de sélectionner une fonction ou un outil défini par l’application et de produire les arguments…
Une sortie structurée est une réponse produite dans un format contraint et exploitable par une machine, par exemple un objet JSON respectant un schéma…
Un agent autonome est un agent IA conçu pour poursuivre un objectif avec un degré élevé d’initiative : planifier, utiliser des outils, vérifier des…
Un système multi-agents coordonne plusieurs agents IA spécialisés afin de résoudre un problème ou exécuter un workflow…
L’orchestration d’agents IA est la couche qui organise le travail entre un ou plusieurs agents, leurs outils, leurs états et leurs règles de…
Un connecteur est une intégration qui permet à un assistant ou à un agent d’accéder à une source externe : messagerie, drive, CRM, base de données,…
MCP signifie Model Context Protocol. C’est un protocole ouvert qui standardise la manière dont des applications fournissent des outils et du contexte à…
Un webhook est un mécanisme par lequel un service envoie automatiquement une requête HTTP à une URL lorsqu’un événement se…
Le no-code désigne les outils qui permettent de créer des applications, automatisations ou interfaces sans écrire la majorité du code à la…
RPA signifie Robotic Process Automation. Cette approche automatise des tâches répétitives en reproduisant des actions sur des interfaces ou systèmes selon…
Le RAG, pour Retrieval-Augmented Generation, combine récupération d’informations et génération afin d’ancrer la réponse d’un modèle dans des données…
Une base de données vectorielle est un système conçu pour stocker et rechercher efficacement des vecteurs numériques, souvent utilisés pour représenter le…
Un embedding est une représentation numérique dense d’un contenu, sous forme de vecteur, conçue pour capturer certaines relations sémantiques ou…
La recherche sémantique vise à retrouver des informations proches par le sens et l’intention, pas seulement par correspondance exacte de…
Acteurs, modèles & produits
Les principaux acteurs, familles de modèles et produits de l’écosystème IA.
OpenAI est une entreprise de recherche et de produits d’intelligence artificielle qui développe notamment ChatGPT, les familles de modèles GPT, Sora et…
GPT-4 est une génération de modèle d’OpenAI présentée en mars 2023. Il a marqué une étape importante par ses capacités de raisonnement et sa prise en…
GPT-5 est une génération de modèles d’OpenAI introduite en août 2025, conçue pour améliorer le raisonnement, le code, le suivi d’instructions et…
DALL-E est une famille de systèmes d’OpenAI conçus pour générer des images à partir de descriptions…
Sora est la famille de produits et modèles vidéo d’OpenAI destinée à générer ou transformer des vidéos à partir d’instructions et de contenus…
Codex est le produit agentique d’OpenAI centré historiquement sur le développement logiciel, puis élargi à des tâches plus larges de travail sur…
Claude est l’assistant et la famille de modèles d’IA développés par Anthropic, utilisés pour la conversation, le raisonnement, l’analyse, la rédaction, le…
Gemini est la famille de modèles et d’applications d’intelligence artificielle de Google. Les applications Gemini donnent accès à des fonctions de…
Microsoft Copilot est l’ensemble des assistants IA de Microsoft destinés au grand public et au travail, avec des intégrations dans l’écosystème Microsoft…
Perplexity est un moteur de réponses et de recherche alimenté par l’IA qui recherche sur le Web, synthétise les informations et fournit des citations vers…
Mistral AI est une entreprise française d’intelligence artificielle qui développe des modèles généralistes et spécialisés, dont plusieurs modèles…
Grok est l’assistant IA développé par xAI. Il est disponible sur le Web et sur mobile, avec des fonctions de conversation, génération multimodale, voix,…
Un modèle open source est un modèle publié avec suffisamment d’éléments sous une licence ouverte pour permettre l’étude, la modification et la…
Un modèle propriétaire est un modèle dont les poids, le code complet ou le processus d’entraînement ne sont pas librement accessibles selon une licence…
Un chatbot conversationnel est un chatbot conçu pour maintenir un échange naturel sur plusieurs tours en exploitant le contexte de la…
L’intelligence artificielle générale, ou AGI, désigne une idée de système d’IA capable d’accomplir un très large éventail de tâches intellectuelles avec…
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