Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel, ou NLP, regroupe les techniques permettant aux machines d’analyser, comprendre et produire du langage humain.

Une équipe support peut analyser automatiquement des milliers de tickets, détecter les motifs récurrents et produire un résumé des problèmes les plus fréquents.

Le NLP couvre des tâches comme la classification, l’extraction d’entités, la traduction, le résumé, la recherche sémantique et la génération. Les LLM ont regroupé beaucoup de ces capacités dans des modèles généralistes.

Cette notion fait partie des briques techniques à connaître pour comprendre comment les systèmes d’IA modernes apprennent, traitent un contexte et produisent une sortie. L’enjeu n’est pas seulement théorique : elle influence la qualité, le coût, la latence ou la manière de concevoir une application.

Le NLP est un domaine d’application. Un LLM est un type de modèle qui peut être utilisé pour de nombreuses tâches NLP.