Sortie structurée
Une sortie structurée est une réponse produite dans un format contraint et exploitable par une machine, par exemple un objet JSON respectant un schéma défini.
Comment fonctionne Sortie structurée ?
Le schéma précise les champs, types et règles attendus. Cela réduit le besoin de parser du texte libre et facilite l’intégration de la sortie dans un workflow.
Dans un système d’IA en production, le modèle n’est qu’un composant. Les données, les API, les outils et l’orchestration déterminent comment la sortie devient une action fiable et mesurable.
Exemple concret
Pour analyser des leads, le modèle peut renvoyer `{"segment":"SaaS","score":82,"priority":"high"}` plutôt qu’un paragraphe.
À ne pas confondre
Une sortie structurée décrit la forme de la réponse ; le function calling décrit une demande d’appel d’outil ou de fonction.
Questions fréquentes sur Sortie structurée
Qu’est-ce que Sortie structurée ?
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Une sortie structurée est une réponse produite dans un format contraint et exploitable par une machine, par exemple un objet JSON respectant un schéma défini.
À quoi sert Sortie structurée ?
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Pour analyser des leads, le modèle peut renvoyer `{"segment":"SaaS","score":82,"priority":"high"}` plutôt qu’un paragraphe.
Comment fonctionne Sortie structurée dans un workflow IA ?
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Le schéma précise les champs, types et règles attendus. Cela réduit le besoin de parser du texte libre et facilite l’intégration de la sortie dans un workflow.
Quel exemple concret de Sortie structurée ?
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Pour analyser des leads, le modèle peut renvoyer `{"segment":"SaaS","score":82,"priority":"high"}` plutôt qu’un paragraphe.
Quelle différence avec une notion proche ?
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Une sortie structurée décrit la forme de la réponse ; le function calling décrit une demande d’appel d’outil ou de fonction.